Python_Advanced 字符串的反转？ 1
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# 方案一
A='abcdefg'
A[::-1]
# 方案二
b = ''
for i in A:
b = i + b
print b
lambda函数 1
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add = lambda x,y:x+y
a = add(2,4)
print a
删除下面list里面的重复元素 1
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A=[1,2,3,4,5,1,5]
B=set(A)
A=list(B)
手写一个函数，用来取出1—100中9的倍数或者有数字9的所有整数 1
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# 方案一
def num():
a = []
for i in range(1,100):
# 取的是整除9，(i-9)整除10，90-99之间带9的数
if i % 9 == 0 or (i-9) % 10 == 0 or ((i-90)>0 and (i-90)<9):
a.append(i)
print(a)
print("一共%d个数"%len(a))
num()
# 方案二
def start():
list = []
for i in range(1,101):
# 整除9，带有9字符的i
if i%9==0 or ("9" in str(i)):
print i
list.append(i)
print len(list)
start()
算法复杂度 算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度，空间复杂度现在考虑的情况很少，存储空间比较充裕，通常关注的都是时间复杂度
tuple和list的转换 1
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a = (1, 2, 3, 4)
b = list(a)
c = tuple(b)
a = c
match()和search()的区别？ match函数只能够从字符串的开始位置进行匹配，search是可以匹配字符串的任意位置，但也是只会返回找到的第一个匹配的模式 下面代码会输出什么： 1
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def f(x,l=[]):
for i in range(x): # 左闭右开，x=2，range(0, 1)
l.append(i*i)
print l
print id(l)
# f(x= 2)
f(2)
# f(x = 3, l = [3, 2, 1])
f(3,[3,2,1])
# f(x= 2)
f(3) # 如果列表没有定义值，会使用默认列表，默认列表是上个f(2)的返回值[0, 1]
# 输出
[0, 1]
140407520303368
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
140407520442704
[0, 1, 0, 1, 4]
140407520303368
简述Django重定向的原理？ 定义一个red1和一个red2，在浏览器中输入red1时，浏览器请求到服务器，服务器视图还是red1，返回浏览器一个302，浏览器接收到302，通过重定向再向服务器发送请求，此时请求的是red2，之后red2的结果再返回浏览器
Django调用模板过程？ 配置项目urls，项目的urls包含应用的urls，应用中的urls指向应用中的视图中的某个函数，视图调用函数，函数再调用模板，模板再模板
对cookie和session的理解 cookie就是客户端存储数据的一种键值对，session是服务器存储数据的一种键值对。
单例模式的特点，手写一个单例模式 创建一个从始至终只有一个实例对象的类，可以用多种方式实现，模块，new方法，装饰器，元类 1
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class Nums(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Nums, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class MyClass(Nums):
a = 1
one = MyClass()
two = MyClass()
one == two # True
one is two # True
# 保证一个类永远只有一个实例对象
print(one)
print(id(one))
print(two)
print(id(two))
# 把类的实例和一个类变量 _instance 关联起来，如果cls._instance是None，则创建实例，否则直接返回cls._instance
左连接，右连接以及内连接的理解 左连接就是两个表匹配到的数据作为查询结果，左边表中特有的数据，对于右表中不存在的数据用空null填充
右连接和左连接相反，就是两个表匹配到的数据作为查询结果，右边表中特有的数据，对于左表中不存在的数据用空null填充
内连接就是两个表匹配到的数据作为查询结果，结果至少有一个匹配到的数据
写出下列代码运行结果： 1
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import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
b = a # 浅拷，拷贝引用
c = copy.copy(a) # 浅拷，拷贝外层的内存地址
d = copy.deepcopy(a) # 深拷，拷贝每一层内存地址，称为深拷贝
a.append(5)
a[4].append('c')
print 'a = ', a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
print 'b = ', b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] # 浅拷贝引用
print 'c = ', c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] # 列表里面的列表有c，因为浅拷贝的外层内存地址，但是列表里面的列表添加数据，对于浅拷的外层内存地址来说，是不变的，所以会输出[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']](列表是可变的，列表里面的列表添加值，地址不变，所以只拷贝到外层的内存地址，又因为a里面添加值 ，相应的只拷贝到外层的内存地址所以不拷贝)
print 'd = ', d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
SQL Web 防御csrf攻击的常用方法 (1)对于重要操作不使用get请求方式
(2)采用post请求方式
(3)在post请求方式的表单中添加@{\%csrf_token}@
(4)输入验证码
Re 匹配一个IP地址 1
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# 已知ip地址，1.0.0.1-255.255.255.255，配置路由时使用0.0.0.0
# 匹配第一个数：1-255
# 拆分匹配法
1-9 --> \d
10-99 --> [1-9]\d
100-199 --> 1\d{2}
200-249 --> 2[0-4]\d
250-255 --> 25[0-5]
# 结合正则
1-99 [1-9]?\d
1-199 1\d{2}|[1-9]?\d
1-249 2[0-4]\d|((1\d{2})|([1-9]?\d))
1-255 (25[0-5]|2[0-4]\d|((1\d{2})|([1-9]?\d)))
# 最后的正则
((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|((1\d{2})|([1-9]?\d)))\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|((1\d{2})|([1-9]?\d))))
Django Spider Tornado Flask Other 下面这段代码的输出结果是什么？ 1
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def num_list(val, list=[]):
list.append(val)
return list
list1 = num_list(10)
list2 = num_list(123,[])
list3 = num_list('a')
# list[10]
# list[10, a]
list1 = num_list(10)
# 仅仅是传递了一个新的[]而已，不会把原先的替换掉
# list[123]
list2 = num_list(123,[])
# list[10, a]
list3 = num_list('a')
print "list1 = %s" % list1 # list[10, a]
print "list2 = %s" % list2 # list[123]
print "list3 = %s" % list3 # list[10, a]
上面代码输出结果是：
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
很多人都会误认为list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次num_list被调用时，列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。
当num_list被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作（计算）的。而list2是在一个分离的列表上进行操作（计算）的。（通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值）。
num_list的定义可以作如下修改。
尽管，创建一个新的列表，没有特定的列表参数。
下面这段代码可能能够产生想要的结果。
def num_list(val, list=None):
if list is None:
list = []
list.append(val)
return list
通过上面的修改，输出结果将变成：
list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']
下面这段代码的输出结果是什么？ 1
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def multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(4)]
# 认为i是0 1 2 3，，，2*0，2*1，2*2，2*3
# m(2) --> m(x) 0 2 4 6 --> 错的
# 此时真值i已经被闭包成了3，，，3*2
# m(2) --> m(x) 6 6 6 6 --> 错的
print [m(2) for m in multipliers()]
你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？
上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。
上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。
因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6。(3*2)碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。
下面是解决这一问题的一些方法。
一种解决方法就是用Python生成器。
def multipliers():
for i in range(4): yield lambda x : i * x
另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。
def multipliers():
return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]
还有种替代的方案是，使用偏函数：
from functools import partial
from operator import mul
def multipliers():
return [partial(mul, i) for i in range(4)]
下面这段代码的输出结果将是什么？ class Parent(object):
class Child1(Parent):
class Child2(Parent):
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
输出结果将是：
1 1 1
让很多人困惑或惊讶的是最后一行输出为什么是3 2 3 而不是 3 2 1.为什么在改变parent.x的同时也改变了child2.x的值？但与此同时没有改变Child1.x的值？
此答案的关键是，在Python中，类变量在内部是以字典的形式进行传递。
如果一个变量名没有在当前类下的字典中发现。则在更高级的类（如它的父类）中尽心搜索直到引用的变量名被找到。（如果引用变量名在自身类和更高级类中没有找到，将会引发一个属性错误。）
因此,在父类中设定x = 1,让变量x类(带有值1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是1 1 1
因此，如果它的任何一个子类被覆写了值（例如说，当我们执行语句Child.x = 2）,这个值只在子类中进行了修改。这就是为什么第二个打印语句输出结果是1 2 1
最终，如果这个值在父类中进行了修改，（例如说，当我们执行语句Parent.x = 3）,这个改变将会影响那些还没有覆写子类的值（在这个例子中就是Child2）这就是为什么第三打印语句输出结果是3 2 3
4、下面这段代码在Python2下输出结果将是什么？请解释。
def div1(x,y):
def div2(x,y):
div1(5,2)
在Python3下结果会有怎样的不同？（当然，假设上述打印语句被转换成Python3的语法）
在Python2中，上述代码输出将是
5/2 = 2
默认情况下，Python 2 自动执行整形计算如果两者都是整数。因此,5/2 结果是2，而5./2结果是2.5
注意，在Python2中，你可以通过增加以下引用来覆写这个行为。
from future import division
同时要注意的是，//操作符将总是执行整形除法，不管操作符的类型。这就是为什么即使在Python 2中5.0//2.0的结果是2.0。然而在Python3中，没有此类特性，
例如，在两端都是整形的情况下，它不会执行整形除法
因此，在Python3中，将会是如下结果：
5/2 = 2.5
5、下面代码的输出结果将是什么？
list = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]
下面的代码将输出[],不会产生IndexError错误。就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。
例如，尝试获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError.
然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。
这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致bug很难被追踪到。
6、考虑下列代码片段：
list = [ [ ] ] * 5
2,4,6,8行将输出什么结果？试解释。
输出的结果如下：
[[], [], [], [], []]
解释如下：
第一行的输出结果直觉上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] 5 就是简单的创造了5个空列表。然而，理解表达式list=[ [ ] ] 5的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表，而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。只有了解了这一点，我们才能更好的理解接下来的输出结果。
list[0].append(10) 将10附加在第一个列表上。
但由于所有5个列表是引用的同一个列表，所以这个结果将是：
[[10], [10], [10], [10], [10]]
同理，list[1].append(20)将20附加在第二个列表上。但同样由于5个列表是引用的同一个列表，所以输出结果现在是：
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]].
作为对比， list.append(30)是将整个新的元素附加在外列表上，因此产生的结果是： [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].
7、Given a list of N numbers。
给定一个含有N个数字的列表。
使用单一的列表生成式来产生一个新的列表，该列表只包含满足以下条件的值：
(a)偶数值
例如，如果list[2]包含的值是偶数。那么这个值应该被包含在新的列表当中。因为这个数字同时在原始列表的偶数序列（2为偶数）上。然而，如果list[3]包含一个偶数，
那个数字不应该被包含在新的列表当中，因为它在原始列表的奇数序列上。
[x for x in list[::2] if x%2 == 0]
例如，给定列表如下：
list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ]
列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的结果是，
[10, 18, 78]
这个表达式工作的步骤是，第一步取出偶数切片的数字，
第二步剔除其中所有奇数。
给定以下字典的子类：
class DefaultDict(dict):missing (self, key):
8、下面的代码能够运行么？为什么？
d = DefaultDict()
能够运行。
当key缺失时，执行DefaultDict类，字典的实例将自动实例化这个数列。
